机器翻译取代人工翻译的未来将不是梦

当你心花怒放地在互联网上找到自己想要的资料时，面临一堆堆不熟悉的单词或符号，会是怎样一种心情呢？

科技的发展会匡助我们解决这种尴尬。过去十年来，技术使机器翻译得到了革新，通过人工智能计算机，机器翻译的能力越来越强，利用软件浏览各种语言网站的梦想正在实现。眼下，新的研究还在不断涌现。最近，南加州大学的科学家们利用军事中的密码学，把翻译视为一种“解码”过程。科学家表示，这种技术不但能翻译各种语言，甚至能破译海豚音和“外星人语言”。

发展过程--近十年才有突破

“科学家从上世纪50年代就开始研究机器翻译，但长期以来这项研究并未取得大的突破。”南加州大学的计算机科学家凯文·奈特说，最早，他和他的同事采用计算机编码方式，让机器进行翻译，但效果很差，电脑完整翻译一页内容需要一年时间。

“早期的机器翻译，比较像字典，计算机仅进行一个字一个字的转换，加上一些简朴的语法规则。”谷歌翻译研发经理陈雍昇说，上世纪80年代个人电脑开始普及之后，机器翻译的技术才开始有了突破，不仅语法处理变得更为复杂完善，统计式的机器翻译技术也初步被使用。 　　十年前，机器学习的翻译方式开始泛起，这是一种人工智能，机器自己可以学习，可以像人学外语一样，逐渐把握语言的规则模式。凯文此前的同事，南加州大学的首席科学家弗兰兹·奥切加盟了谷歌公司，令谷歌翻译上升到新的高度。现在，在网页上只要按一个谷歌翻译键，网页整段文本就会当即变成需要的文字。

“谷歌翻译是往计算机内输入大量的文字文本，包括原语言的文本，以及对应目标语言人工翻译的文本，”陈雍昇说，这两种语言文本，称为“平行语料”，翻译公司以为机器会对海量的文本进行学习，查找各种语言模式，通过统计计算得到以为最为正确的翻译结果。

“这就似乎联合国开会时，机器坐在翻舌人后面看翻舌人怎么翻译，一边看，一边学习，看了好比一万遍后，机器就知道该怎么翻译了。”凯文说，他们实验室所做的主要研究也和谷歌翻译的类似。

翻译原理 --“机器像猴子一样智慧”

机器在学习过程中也需要老师，此时人类可以告诉机器一些语法规则。好比，英语中介词放在句子后面，中文却在前头，中文说“我在美国工作”，英语则是“我工作在美国”；阿拉伯语更不同，不是“主谓宾”结构，而是“谓主宾”结构，更像是“工作我在美国”。一个人很难把握好这些规律，但只要往计算机中输入这些规则后，翻译机器很快就明白了。

此外，一些词汇有良多词义，好比英语中的“bank”，可以指“河岸”，也可以指“银行”。在这种情况下，机器可以通过对上下文的查看做出判定，假如上下文中有“船”这个词，机器就会翻译成“河岸”，假如有“取款”这个词，机器就会翻译成“银行”。 　　凯文说，比较难的情况是碰到中文成语。给外国人讲一个成语往往得讲完一个故事，但是计算机碰到成语第一次可能比较麻烦，之后就不难了。另外一个难处是比较长的词汇，在一些语言如芬兰语中，往往有着超过16个字母的词语，这时，机器就必需对其进行拆分，然后再进行翻译。“机器像猴子一样，很智慧。”凯文说。

技术缺陷 --“英译汉好过英译日”

机器翻译固然已经和十年前大不一样了，但依然存在良多缺陷。

统一个系统的语言好比英语和法语，因规则相近，所以较好翻译，但不同的语言系统就难了。在凯文等同事的研究中，“英语翻西班牙语很棒，英语翻汉语还行，英语翻日语就很差。”凯文说，“这就像人一样，我在日本呆了三年，日语仍是不行，但学了两年汉语后，感觉已经可以了。” 　　

陈雍昇表示，机器翻译依托庞大的平行语料库，有时会碰到一种语言和另一种语言之间翻译语料不足的情况。陈雍昇说，还有良多的技术难度需要解决，比犹如义词的判定，如旅“行”和银“行”的“行”字意义不同，再如分词的判定，如“假如”和“汽水不假如汁好喝”里的“假如”意思不同，另外，还有同样内容的文档进行段、句、词、字的对齐等，都是机器处理的技术挑战。

不外，恰是由于机器有着自我学习的聪明，跟着计算机技术的提高，机器翻译会变得越来越好。

新方法--可破解“外星人语言”

就像一个外语学习的人坐在一大堆外语教材和字典之前一样，机器学习的基础就是得有大海一样的文本材料供其学习。但是世界上有4000种语言，大部门语言是不常用的，没有那么多的文本，那怎么办？

同样是南加州大学的科学家，凯文的同事苏吉斯·拉维想到了一个新的办法。

6月19日至24日在美国俄勒冈举行的计算机语言学年会上，他提交了一种全新的机器翻译方法。

这种方法叫做“解码外语”，之所以叫“解码”，是由于他们把英语视为一种初始语言，需要翻译的外语类似一种加密后的高级文字，通过解码破译，把外语“破解”，变成英语。

在每种语言中，都会有一些常用词汇，好比汉语里的“这个”、“那个”，这些词汇泛起的频率在各种语言中都是最多的；良多词汇，各种语言都可以互换，将其视为一种加密的词语；此外，还有少数词汇，其他语言中没有对应，研究者将这三种词汇列为不同的计算常数，统计比较其泛起的频率，按照一定的算法进行转换，并通过不断调整，得出最佳的翻译结果。“通过这种破译方法，计算机就可以甩掉所有的文本资料，无需进行学习，也无需背负辞海，只要轻装上阵，像军事家一样，就可以把一种新的语言破译”。

拉维表示，这种翻译方法目前只能翻译一些短句或片子字幕，尚未运用到长句或片断翻译中，但是，它给机器翻译打开了一条新的思路，可以运用到任何一种语言中。由于不需要任何既有的文本为基础，这种翻译方法今后甚至可以对“外星人语言”或“海豚音”进行破译。

■ 翻译对比
　　(中文译英文)
　　原文：21世纪什么最宝贵？人才。
　　参考翻译：What is the most expensive commodity in 21st century？ Talent。
　　谷歌翻译：What the 21st century the most valuable？Talent。
　　爱词霸翻译：The 21st century？ What is the most important people。
　　雅虎翻译：The 21st century what is most precious？ Talented person。
　　必应翻译：What do 21st century most valuable？Talent。
　　百度：What is the most precious in the 21st century？ Talents。

　　(英文译中文)
　　原文：My love is like a red， red rose，that's newly sprung in June。
　　参考翻译：啊，我的爱人像一朵红红的玫瑰，在六月里苞放。
　　谷歌翻译：我的爱就像是一个红色的，红色的玫瑰，那是在六月份新涌现。
　　爱词霸翻译：我的爱是一样的一个红色，红玫瑰，的新弹在六月。
　　雅虎翻译：我的爱是像红色，红色rose，that在6月最近被反弹。
　　必应翻译：我的爱就像红色、红色 rose，that 新开在六月。
　　百度：我的爱就像鲜艳的红玫瑰，六月里迎风初放。

　　(日文译中文)
　　原文：夕暗迫る云の上，いつも一羽で飞んでいる
　　参考译文：暮色苍莽的云层上，一只悲沧的鹰孤傲地飞翔。
　　谷歌翻译：在晚上封闭黑暗的命运运限，总有一个在恩戴飞的鸟。
　　必应翻译：晚上暗拉说，老是在羽毛飞了。